Agent指的所以大模子时间(LLM）算作主体或者大脑黑皮猪，能进行自动筹办而况领有自主有规划才气黑皮猪，以责罚复杂问题的智能体。
一个Agent的基本构成应该包含如下四个部分：筹办（Planning)，器具（Tools)，奉行(Action)，和挂牵(Memory)。
图片黑皮猪
在一个由LLM启动的自主智能体中LLM充任大脑，并辅以几个关节构成部分：
筹办（Planning）： Agent Planning是Agent才气的中枢，一个好的筹办决定了Agent能否凯旋奉行以及责罚问题。筹办 巧合将大型任务领悟为较小的、可顾问的子规划，以便高效的处理复杂任务；Agent不错对畴昔的行径进行自我品评和反省，从诞妄中吸取经历教学，并为接下来的行径进行分析、纪念和提真金不怕火，这种反想和细化不错匡助Agent普及自己的智能和相宜性，从而普及最终成果的质地。挂牵（Memory）： 智能体的Memory（挂牵）模块是其中枢组件之一，它使智能体巧合得回、存储、保留以及稍后检索信息，包括短期挂牵和长久挂牵。短期挂牵相同于模子在高下文中的即时学习才气，而长久挂牵则允许智能体永劫刻保留和回忆信息，频繁依赖于外部向量存储和快速检索。器具（Tools）： 器具指的是可被智能体调用的外部API，用于稀奇信息索取或者环境交互。这使得智能体巧合处理其中枢模子无法径直处理的任务。行径（Action）： 智能体通过调用外部接口（APIs）来补充其内在模子所短少的信息或者奉行外部提醒，这一才气是其与外部环境交互的关节机制。这种交互时时障翳了从诈欺Wikipedia搜索API进行详备的常识查询、奉行文献操作，到相聚用户输入等多方面。该机制赋予智能体奉行复杂功能的才气，从而在多样应用场景下扩张了其作用域和影响力。图片
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